Propriedades estatísticas de algoritmos de mudança de fase

As propriedades estatísticas de algoritmos de mudança de fase são investigadas para o caso de ruído de intensidade gaussiano aditivo. Com base em uma distribuição normal bivariada, uma função de densidade de probabilidade geralmente válida para o erro de fase aleatório é derivada. Esta nova descrição do erro de fase aleatório mostra propriedades que não podem ser obtidas através da propagação de erro gaussiana. A suposição de um erro de fase distribuído normalmente é comparada com a função de densidade de probabilidade derivada. Para pequenas razões sinal-ruído, a suposição de um erro de fase distribuído normalmente não é válida. Além disso, é mostrado que alguns algoritmos avançados de compensação de erro sistemático têm um efeito desfavorável sobre o erro de fase aleatório.