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Este artigo diz respeito às transformações espaciais e de intensidade que são necessárias para ajustar os efeitos confundidores do movimento do sujeito durante estudos de ativação por fMRI (imagem por ressonância magnética funcional). É apresentada uma abordagem que modela e remove os artefatos relacionados ao movimento das séries temporais de fMRI. Essa abordagem se baseia na observação de que os efeitos relacionados ao movimento estão presentes mesmo após o realinhamento perfeito. Os efeitos relacionados ao movimento podem ser divididos entre aqueles que são função da posição do objeto no quadro de referência do scanner e aqueles que são devido ao movimento em varreduras anteriores. Este segundo componente depende da história de excitação experienciada por spins em um pequeno volume e das consequentes diferenças de saturação local. A história de excitação do spin será, portanto, uma função das posições anteriores, sugerindo um modelo de autoregressão-média móvel para os efeitos dos deslocamentos anteriores no sinal atual. Um modelo é descrito, assim como os ajustes para os componentes relacionados ao movimento que surgem. As análises empíricas sugerem que (em situações extremas) mais de 90% do sinal de fMRI pode ser atribuído ao movimento, e que esse componente artifactual pode ser removido com sucesso.
Friston et al. (Fri,) estudaram esta questão.