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O desenvolvimento cerebral tem sido amplamente estudado por meio de análises unimodais de dados de neuroimagem, fornecendo resultados independentes para dados estruturais e funcionais. No entanto, a estrutura claramente impacta a função e vice-versa, apontando para a necessidade de realizar coleta e análise de dados multimodais para melhorar nossa compreensão do desenvolvimento cerebral e para informar melhor modelos de desenvolvimento cerebral típico e atípico ao longo da vida. Em última análise, tais modelos também devem incorporar mecanismos genéticos e epigenéticos subjacentes à estrutura e função cerebral, embora atualmente essa área esteja mal especificada. Para isso, estamos relatando aqui um conjunto de dados multimodal e multi-local que captura função cognitiva, estrutura e função cerebral, além de medidas genéticas e epigenéticas para quantificar melhor os fatores que influenciam o desenvolvimento cerebral em crianças originalmente com idades entre 9 e 14 anos. A coleta de dados para o estudo de Cronnecto-Gênomics do Desenvolvimento (Dev-CoG) (http://devcog.mrn.org/) inclui escalas de desempenho cognitivo, emocional e social, ressonância magnética estrutural e funcional, ressonância magnética por difusão, magnetoencefalografia (MEG) e coleta de saliva para análise de DNA de polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) e padrões de metilação do DNA. Em dois locais (The Mind Research Network e o Centro Médico da Universidade de Nebraska), dados de mais de 200 participantes foram coletados e essas crianças foram re-testadas anualmente por pelo menos 3 anos. O protocolo de coleta de dados, a demografia da amostra e as medidas de qualidade dos dados para o conjunto de dados são apresentados aqui. A amostra será disponibilizada gratuitamente através do banco de dados de informática colaborativa e neuroimagem (COINS) ao final do estudo.
Stephen et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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