Resumo Este artigo avalia a tradução assistida por IA, considerando a indução como uma externalização dos processos cognitivos durante a interação entre tradutores e IA. Mais do que meros insumos técnicos, as induções servem como rastros escritos autênticos por trás da identificação de problemas pelos tradutores e suas soluções resultantes. Essa abordagem difere dos métodos tradicionais de pensar em voz alta ao oferecer acesso explícito à tomada de decisão. Usando gravações de tela e protocolos de pensar em voz alta, o estudo observa sete tradutores em treinamento trabalhando em tarefas de tradução inglês-chinês usando o ChatGPT. O artigo analisa três pontos críticos de decisão: (1) quando as saídas são aceitas, (2) fatores que desencadeiam a engenharia de indução e (3) critérios que levam os tradutores a parar de induzir. As descobertas fornecem insights baseados em evidências para desenvolver a competência de AI dos tradutores e informam uma estrutura pedagógica que destaca a visibilidade dos processos de indução, melhorando assim a educação dos tradutores na era da IA.
Shuyin Zhang (qua,) estudou esta questão.