Este estudo testa se um sinal de prompt mínimo pode induzir mudanças discretas no comportamento de raciocínio em grandes modelos de linguagem durante o tempo de inferência. Dentro da estrutura do Sistema de Interação Recursiva Hudson (HRIS), avaliamos se pequenas restrições estruturadas podem mover um modelo entre regimes de raciocínio distintos sem modificar os pesos subjacentes. Uma tarefa controlada, explicando a progressão de uma correção de mercado, foi administrada em três modelos: OpenAI GPT-5.3, Anthropic Claude Sonnet 4.6 e xAI Grok 4, utilizando tanto prompts base quanto prompts baseados em restrições. A condição de restrição impôs requisitos explícitos para aderência à verdade, reconhecimento da incerteza e preservação da continuidade do raciocínio. Em todos os modelos, a condição de restrição produziu mudanças consistentes no comportamento epistêmico, incluindo aumento do uso de qualificadores de incerteza, declarações de limite e limites explícitos na inferência. No entanto, as mudanças estruturais no raciocínio não foram uniformes. O GPT-5.3 mudou de explicações baseadas em fases para um raciocínio orientado a processos e condicionalmente estruturado. O Claude Sonnet 4.6 mostrou flexibilidade estrutural parcial, incorporando explicações impulsionadas por mecanismos enquanto mantinha uma organização em etapas. O Grok 4 manteve sua estrutura padrão de template apesar de adotar restrições epistêmicas. Estes resultados indicam que o comportamento epistêmico é amplamente responsivo a sinais de prompt mínimos, enquanto a estrutura de raciocínio mais profunda é influenciada por características específicas do modelo. A profundidade da ativação do regime varia entre os sistemas em um gradiente consistente. Este estudo não aborda efeitos de interação de longo prazo e não é destinado a isso. Estabelece uma condição fundamental para a estrutura do HRIS: que sinais de restrição estruturada produzem mudanças comportamentais discretas e parcialmente estáveis no nível de turno único. O Estudo de Validação I estabeleceu que regimes consistentes com HRIS persistem sob perturbações uma vez induzidos. O Estudo de Validação II estabeleceu que as condições de inicialização determinam qual regime é acessado, e que a seleção de trajetória ocorre na geração do primeiro token ou antes. O presente estudo estabelece que a sensibilidade do sinal subjacente tanto à entrada quanto à retenção é uma propriedade real, reproduzível e cruzada entre modelos. Juntas, as três estudos definem as condições de entrada, retenção e sensibilidade que as dinâmicas HRIS de longo prazo requerem. Esta série procede de fundamentos empíricos em direção às alegações longitudinais que constituem a contribuição central do HRIS, em conformidade com um programa de pesquisa independente que prioriza evidências tratáveis sobre alcance teórico.
Hudson et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.