Estimativa e Modelagem da Sobrevivência Relativa

Ao estimar a sobrevivência de pacientes utilizando dados coletados por registros de câncer baseados na população, é comum estimar a sobrevivência líquida em um framework de sobrevivência relativa. A sobrevivência líquida pode ser estimada usando a razão de sobrevivência relativa, que é a razão entre a sobrevivência observada dos pacientes (onde todas as mortes são consideradas eventos) e a sobrevivência esperada de um grupo comparável da população geral. Neste artigo, descrevemos um comando, strs, para a estimativa da sobrevivência relativa usando tabelas de vida. Discutimos três métodos para estimar a sobrevivência esperada, bem como as abordagens de coorte, período e híbrida para estimar a sobrevivência relativa. Também implementamos uma versão em tabela de vida do estimador de sobrevivência líquida de Pohar Perme (2012, Biometrics 68: 113–120) e descrevemos dois métodos para padronização etária. Explicamos também como, além das probabilidades líquidas de morte, as probabilidades brutas de morte devido ao câncer e devido a outras causas podem ser estimadas utilizando o método de Cronin e Feuer (2000, Statistics in Medicine 19: 1729–1740). Concluímos este artigo com uma discussão e exemplos de modelagem da mortalidade excessiva utilizando várias abordagens, incluindo a abordagem de máxima verossimilhança (usando o comando ml) e a regressão de Poisson (usando o comando glm com uma função de link especificada pelo usuário).