Um modelo de reflectância baseado em dados

Apresentamos um modelo generativo para funções de distribuição de reflectância bidirecional isotrópica (BRDFs) baseado em dados de reflectância adquiridos. Em vez de usar modelos analíticos de reflectância, representamos cada BRDF como um conjunto denso de medições. Isso nos permite interpolar e extrapolar no espaço das BRDFs adquiridas para criar novas BRDFs. Tratamos cada BRDF adquirida como um único vetor de alta dimensão retirado de um espaço de todas as BRDFs possíveis. Aplicamos ferramentas de redução de dimensionalidade tanto lineares (subespaço) quanto não lineares (variedade) na tentativa de descobrir uma representação de menor dimensão que caracterize nossas medições. Permitemo-nos que os usuários definam direções de parametrização perceptualmente significativas para navegar no espaço de BRDF de dimensão reduzida. Na variedade de baixa dimensão, o movimento ao longo dessas direções produz BRDFs novas, mas válidas.