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Devido ao desenvolvimento de radar de curta distância com alta resolução, o sensor de radar tem um alto potencial de ser usado em aplicações reais de interação humano-computador (HCI). O sensor de radar tem vantagens sobre câmeras ópticas, pois não é afetado pela iluminação e pode detectar objetos em um ambiente ocluído. Este artigo propõe um sistema de reconhecimento de gestos da mão para uma aplicação em tempo real de HCI usando radar de onda contínua modulada em frequência (FMCW) de 60 GHz, Soli, desenvolvido pelo Google. O sistema geral inclui uma parte de processamento de sinais que gera sequências de mapas de alcance-Doppler (RDM) sem interferências e uma parte de aprendizado de máquina que inclui um codificador de memória de longo e curto prazo (LSTM) para aprender as características temporais das sequências RDM. Um conjunto de dados foi coletado de 10 participantes para o experimento. O sistema proposto de reconhecimento de gestos da mão distingue com sucesso 10 gestos com uma alta precisão de classificação de 99,10%. Ele também reconhece os gestos de um novo participante com uma precisão de 98,48%.
Choi et al. (Terç,) estudaram essa questão.