O Modelo Multidimensional de Logit Multinomial com Coeficientes Aleatórios

Um modelo de resposta de itens do tipo Rasch multidimensional, o modelo multidimensional de logit multinomial com coeficientes aleatórios, é apresentado como uma extensão do modelo de logit multinomial com coeficientes aleatórios de Adams & Wilson (1996). O modelo é desenvolvido em uma forma que permite a generalização para o caso multidimensional de uma ampla classe de modelos de Rasch, incluindo o modelo logístico simples, o modelo de crédito parcial de Masters, o modelo de partição ordenada de Wilson e o modelo logístico linear de Fischer. Além disso, o modelo inclui vários modelos multidimensionais existentes como casos especiais, incluindo o modelo de traço latente multicomponente de Whitely, o modelo multidimensional de Rasch de Andersen para testes repetidos e o modelo multidimensional de Rasch de Embretson para aprendizado e mudança. Estimadores de máxima verossimilhança marginal para o modelo são derivados e a estimativa é examinada por meio de um estudo de simulação. As implicações e aplicações do modelo são discutidas e um exemplo é fornecido.