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Este artigo apresenta uma revisão tutorial do trabalho em estimação de coerência e atraso de tempo. Uma revisão da pesquisa e desenvolvimento em coerência é apresentada. Uma derivação do estimador de ML para atraso de tempo é apresentada junto com uma interpretação desse estimador como um membro especial de uma classe de correlacionadores cruzados generalizados. O desempenho do estimador é fornecido tanto para casos de alta quanto de baixa relação sinal-ruído. O correlacionador proposto é implementado e estimulado com dados sintéticos. Os resultados são comparados com previsões de desempenho e considerados em boa concordância.
G.C. Carter (Qui,) estudou esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: