Key points are not available for this paper at this time.
Como modelar relações com defasagem cruzada em dados de painel continua sendo uma fonte de desacordo na pesquisa psicológica. Embora o modelo de painel com defasagem cruzada (CLPM) tenha sido a abordagem de modelagem preferida por muitos anos, ele também foi repetidamente criticado por sua incapacidade de separar dinâmicas intra-individuais de diferenças estáveis entre indivíduos. Assim, vários modelos alternativos que desvencilham essas formas de variabilidade foram propostos, e estes estão rapidamente ganhando popularidade. Mas nem todos concordam que essa seja a forma correta de avançar. Defensores do CLPM apontam que muitas teorias psicológicas se preocupam com diferenças mais duradouras entre indivíduos, enquanto essas diferenças não são permitidas a contribuir para a estimativa de efeitos com defasagem cruzada nas novas abordagens entre-dentro. Raciocinando dessa forma, argumenta-se que o CLPM é superior ao estudar tais processos, precisamente porque inclui as diferenças crônicas entre pessoas ao estimar efeitos prospectivos. O objetivo do presente artigo é considerar essa disputa entre-dentro em seu contexto mais amplo e examinar várias direções nas quais essa discussão precisa ser expandida. Para isso, são adotadas três perspectivas diferentes: a do desenho do estudo, padrões em dados empíricos e a natureza de nossas perguntas de pesquisa. Argumentar-se-á que, para avançar, precisamos olhar além do foco estreito em como modelar nossos dados de painel correlacionais. O progresso envolverá teorizar de forma mais deliberada sobre a escala de tempo em que um processo opera, ser mais explícito sobre nossas perguntas de pesquisa, considerar designs e modelos alternativos e nos familiarizar com discussões relevantes em outras disciplinas. (Registro da Base de Dados PsycInfo (c) 2023 APA, todos os direitos reservados).
Ellen L. Hamaker (Mon,) estudou essa questão.