Inferência Bayesiana de Taxas Recentes de Migração Usando Genótipos Multilocais

Um novo método bayesiano que utiliza genótipos multilocais individuais para estimar taxas de imigração recente (durante as últimas várias gerações) entre populações é apresentado. O método também estima as distribuições de probabilidade posterior das ancestrais imigrantes individuais, frequências alélicas populacionais, coeficientes de endogamia populacional e outros parâmetros de potencial interesse. O método é implementado em um programa de computador que se baseia em técnicas de Cadeia de Markov Monte Carlo para realizar a estimativa de probabilidades posteriores. O programa pode ser utilizado com dados de alozimas, microssatélites, RFLP, SNP e outros tipos de dados genotípicos. Relaxamos várias suposições de métodos anteriores para detectar imigrantes recentes, usando dados de genótipo; mais significativamente, permitimos que as frequências de genótipo se desviem das proporções de equilíbrio de Hardy-Weinberg dentro das populações. O programa é demonstrado aplicando-o a dois conjuntos de dados de microssatélites recentemente publicados para populações da espécie vegetal Centaurea corymbosa e da espécie de lobo cinza Canis lupus. Um estudo de simulação por computador sugere que o programa pode fornecer estimativas altamente precisas de taxas de migração e ancestrais de migrantes individuais, dado um suficiente diferencial genético entre populações e um número suficiente de locos marcadores.