Um conjunto de redes convolucionais e de memória de longo e curto prazo melhora a detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais de ECG ruidosos?
Um modelo CNN-LSTM de conjunto proporciona detecção robusta de arritmias cardíacas a partir de sinais de ECG ruidosos sem exigir engenharia manual de características.
Sem empregar uma etapa de engenharia de características que consome muito tempo, o classificador de conjunto treinado com esta arquitetura proporcionou uma solução robusta para o problema de detecção de arritmia cardíaca a partir de sinais de ECG ruidosos. Além disso, a interpretação do classificador através da inspeção de seus parâmetros de rede e previsões revelou quais aspectos do sinal de ECG o classificador considerava mais discriminantes.
Warrick et al. (Seg,) estudaram esta questão.