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Nas últimas duas décadas, o crescimento dos dados sociais na web aumentou rapidamente. Isso leva os pesquisadores a acessar dados e informações para muitas pesquisas acadêmicas e usos comerciais. Os dados sociais na web contêm muitos eventos da vida real que ocorreram no cotidiano; atualmente, a doença global COVID-19 se espalhou pelo mundo. Muitas pessoas, incluindo organizações de mídia e agências governamentais, estão apresentando as últimas notícias e opiniões sobre o coronavírus. Neste estudo, os dados do Twitter foram extraídos da mídia social Twitter, por meio da linguagem de programação Python, utilizando a biblioteca Tweepy, e depois, usando a biblioteca TextBlob em Python, a operação de análise de sentimentos foi realizada. Após medir a análise de sentimentos, uma representação gráfica foi fornecida sobre os dados. Os dados que coletamos no Twitter estão baseados em duas palavras-chave de hashtag específicas, que são (“COVID-19, coronavírus”). A data de busca dos dados é de sete dias, de 09-04-2020 a 15-04-2020. No final, uma apresentação visualizada sobre os resultados e uma explicação adicional são fornecidas.
Manguri et al. (Terça,) estudaram essa questão.