Detecção de massas em tomossíntese mamária digital: Rede neural convolucional profunda com transferência de aprendizado a partir de mamografias

Os padrões de imagem aprendidos a partir das mamografias foram transferidos para a detecção de massas nas fatias de DBT através da DCNN. Este estudo demonstrou que grandes conjuntos de dados coletados a partir de mamografias são úteis para o desenvolvimento de novos sistemas CAD para DBT, aliviando o problema e o esforço de coletar conjuntos de dados grandes completamente novos para a nova modalidade.