Indicadores de Vulnerabilidade Médica para COVID-19: Um Modelo Preditivo de Dados Locais para Equidade na Tomada de Decisões em Saúde Pública

Este artigo relata o resultado de um projeto para desenvolver e avaliar um modelo preditivo de indicadores de vulnerabilidade para infecção por COVID-19 no Condado de Los Angeles. Múltiplas fontes de dados foram utilizadas para construir quatro indicadores para áreas de tabulação de códigos postais: (1) condições de saúde preexistentes, (2) barreiras ao acesso à saúde, (3) risco do ambiente construído e (4) vulnerabilidade social do CDC. A avaliação dos indicadores encontra que os bairros mais vulneráveis são caracterizados por um agrupamento significativo de minorias raciais. Uma esmagadora 73% dos negros residem nos bairros com os dois maiores níveis de condições de saúde preexistentes. Para o indicador de barreiras ao acesso à saúde, 40% dos Latinx residem nos locais de maior vulnerabilidade. O indicador de ambiente construído constata que grupos étnicos asiáticos selecionados (63%), Latinx (55%) e negros (53%) residem nos bairros designados como de alta ou a mais alta vulnerabilidade. O indicador de vulnerabilidade social encontra 42% de negros e Latinx e 38% de um grupo étnico asiático selecionado residindo em bairros de alta vulnerabilidade. Os indicadores de vulnerabilidade podem ser adotados nacionalmente para responder à COVID-19. As métricas podem ser utilizadas na tomada de decisões orientadas por dados sobre reaberturas ou distribuição de recursos, como testes, distribuição de vacinas e outros recursos relacionados à pandemia, para garantir equidade para os mais vulneráveis.