Tratamento de Dados Faltantes em Nível de Item

O tema de dados faltantes tem recebido atenção crescente, com apelos para aplicar métodos avançados de tratamento de faltas à pesquisa em psicologia do aconselhamento. O presente estudo buscou avaliar se métodos avançados de tratamento de dados faltantes em nível de item apresentavam desempenho equivalente a métodos mais simples em desenhos semelhantes aos que os psicólogos do aconselhamento costumam empregar. Resultados de uma análise preliminar inicial, uma análise usando dados do mundo real e uma série de estudos de simulação foram utilizados na investigação presente. Os resultados indicaram que a análise de casos disponíveis, a substituição pela média e a imputação múltipla apresentaram resultados semelhantes em níveis baixos de dados faltantes; no entanto, em dados com níveis mais altos de faltantes e outros problemas (por exemplo, tamanho de amostra pequeno ou escalas com baixa confiabilidade interna), a substituição pela média produziu inflação dos coeficientes de correlação entre os itens. Os resultados presentes apoiam o uso da análise de casos disponíveis ao lidar com faltas em nível de item de baixo nível.