Confiança, mas Verifique II: Um Guia Prático para a Curadoria de Dados Quimogenômicos

Há uma crescente preocupação pública sobre a falta de reprodutibilidade dos dados experimentais publicados na literatura científica revisada por pares. Neste trabalho, revisamos os alertas mais recentes sobre a qualidade dos dados experimentais e discutimos as iniciativas tomadas até agora para abordar esse problema, especialmente na área de genômica química. Indo além do simples reconhecimento da questão, propomos um fluxo de trabalho de curadoria de dados químicos e biológicos que se baseia nas abordagens de quimioinformática existentes para sinalizar e, quando apropriado, corrigir possíveis entradas errôneas em grandes conjuntos de dados quimogenômicos. Acreditamos que a adesão às melhores práticas para curadoria de dados é importante tanto para cientistas experimentais que geram dados primários e os depositam em bancos de dados de genômica química, quanto para pesquisadores computacionais que dependem desses dados para o desenvolvimento de modelos.