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Um sistema de interface cérebro-computador (BCI) pode reconhecer o padrão de atividades mentais por meio de algoritmos de computador para controlar dispositivos externos. O eletroencefalograma (EEG) é uma das abordagens mais comumente utilizadas para BCI devido à conveniência e à implementação não invasiva. Portanto, cada vez mais BCIs foram projetadas para pessoas com deficiência que sofrem de AVC ou lesão na medula espinhal para ajudá-las na reabilitação e na vida. Introduzimos os paradigmas comuns de BCI, o processamento de sinal e os métodos de extração de características. Em seguida, revisamos os diferentes modos combinados de BCIs híbridas e examinamos o design das BCIs síncronas/assíncronas. Finalmente, são discutidos os métodos de controle compartilhado.
Zhang et al. (Sáb,) estudaram essa questão.
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