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O mecanismo molecular não esclarecido e a falta de biomarcadores de diagnóstico práticos dificultam o tratamento efetivo do câncer de pulmão de não pequenas células. Neste estudo, realizamos uma análise de metabolômica não direcionada baseada em cromatografia líquida-espectrometria de massas em 131 pacientes com seus pares de tecido pulmonar para estudar as características metabólicas e as vias metabólicas desordenadas no tumor pulmonar. Um total de 339 metabólitos foram identificados no perfil metabólico. Além disso, 241 metabólitos diferenciais foram encontrados entre os tecidos de carcinoma pulmonar (TCPs) e tecidos não cancerosos distais pareados; aminoácidos, metabólitos de purina, ácidos graxos, fosfolipídios e a maioria dos lisofosfolipídios aumentaram significativamente em TCPs, enquanto o ácido 3-fosfoglicerico, fosfoenolpiruvato, 6-fosfogluconato e citrato diminuíram. Além disso, a análise de enriquecimento de vias revelou que o metabolismo de energia, purina, aminoácido, lipídio e glutationa estão significativamente perturbados no câncer de pulmão (CP). Usando regressão logística binária, definimos ainda biomarcadores candidatos para diferentes subtipos de tumor pulmonar. A xantina e o PC 35:2 foram selecionados como biomarcadores combinacionais para distinguir tumores pulmonares benignos de malignos com um valor de área sob a curva (AUC) de 0,886, e a creatina, mioinositol e LPE 16:0 foram definidos como biomarcadores combinacionais para discriminar adenocarcinoma de carcinoma de pulmão de células escamosas com um valor AUC de 0,934. No geral, a caracterização metabólica e a perturbação da via demonstraram um aparente reprogramação metabólica no CP. Os painéis de marcadores metabolômicos candidatos definidos são úteis para subtipagem de tumores pulmonares para auxiliar no diagnóstico clínico.
Você et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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