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Objetivo Recentemente, vários manuscritos sobre os efeitos de grandes dados nas organizações utilizaram capacidades dinâmicas como sua principal abordagem teórica. No entanto, esses manuscritos ainda carecem de sistematização. Consequentemente, o objetivo deste artigo é sistematizar a literatura sobre grandes dados e capacidades dinâmicas. Metodologia/abordagem Foi realizada uma análise bibliométrica em 170 manuscritos extraídos da base de dados Clarivate Analytics Web of Science Core Collection. A análise bibliométrica foi integrada a uma revisão da literatura. Resultados A análise bibliométrica revelou quatro clusters de artigos sobre grandes dados e capacidades dinâmicas: grandes dados e gestão da cadeia de suprimentos, gestão do conhecimento, tomada de decisão, gestão de processos de negócios e análise de grandes dados. A revisão sistemática da literatura ajudou a esclarecer o conteúdo de cada cluster. Originalidade/valor Pelo que os autores sabem, pouca atenção tem sido dada à sistematização da literatura sobre grandes dados e capacidades dinâmicas.
Rialti et al. (Sun,) estudaram esta questão.
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