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O sistema fotovoltaico (PV) é um sistema de energia renovável ecologicamente correto que está integrado com um conversor DC-DC buck-boost para gerar energia elétrica de acordo com as variações na irradiância solar e temperatura externa. Este artigo propõe um compensador novo de PID de Ordem Fracionária Adaptativo (A-FOPID) com ordens fracionárias autoajustáveis para extrair a máxima potência de um sistema PV autônomo à medida que as condições ambientes mudam. A tensão de referência é gerada usando uma rede neural feed-forward. O compensador FOPID convencional, que opera no erro de tensão de saída do conversor buck-boost intercalado, é empregado como controlador base de rastreamento do ponto de máxima potência (MPPT). O controlador base é retrofitted com uma lei de adaptação dinâmica baseada no erro de estado que modifica dinamicamente as ordens fracionárias dos operadores integral e diferencial do controlador. A lei de adaptação é formulada como uma função de escala hiperbólica não linear dos erros de estado e de derivada do sistema. Essa augmentação complementa a adaptabilidade do controlador, permitindo que ele manipule flexivelmente a rigidez do esforço de controle aplicado à medida que as condições de operação mudam. A eficácia da lei de controle proposta é analisada através da realização de simulações personalizadas no ambiente MATLAB Simulink. Os resultados da simulação mostram que o esquema de controle MPPT proposto resulta em uma melhoria média de 25,4% na precisão de rastreamento e 11,3% na velocidade de resposta transitória sob condições ambientais variáveis.
Saleem et al. (Qui,) estudaram essa questão.