Modelagem assistida por GIS na seleção de locais para parques eólicos com base na regressão de vetor de suporte

A localização ideal de parques eólicos é um problema multiatributo, e diferentes objetivos e restrições, como os econômicos, ambientais, sociais e técnicos, devem ser levados em consideração. A categoria amplamente utilizada de métodos de seleção de locais, a tomada de decisão multicritério (MCDM), sofre de pontuação local apesar de suas numerosas vantagens. Neste artigo, a regressão de vetor de suporte (SVR) é implementada para adicionar a capacidade de pontuação global ao MCDM, utilizando um conjunto de critérios de decisão em escala global. Aqui, o peso dos critérios de decisão é obtido pelo processo de hierarquia analítica (AHP) e, em seguida, uma SVR é utilizada para atribuir uma pontuação a qualquer local candidato. O procedimento proposto foi utilizado para estudar locais potenciais para vento no Irã. Nesse sentido, o estudo foi realizado por meio de três cenários com base no potencial natural e artificial dos locais candidatos. Este estudo revela que existem várias áreas vastas, especialmente no leste do Irã, com alta densidade de energia eólica e terreno plano que estão prontas para serem utilizadas como uma fonte infinita de energia limpa, desde que o investimento correto seja feito em linhas de transmissão de energia e redes de estradas.