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Os atlases probabilísticos de neuroanatomia são mais representativos da anatomia populacional do que os atlases cerebrais únicos. Eles permitem a rotulação anatômica dos resultados de estudos em grupo no espaço estereotáctico, a rotulação anatômica automatizada de conjuntos de dados de imagem cerebral individuais e a avaliação estatística de intervalos normais para volumes e extensões das estruturas. Não existe atualmente um atlas construído manualmente para o grupo frequentemente estudado de jovens adultos. Estudamos 20 sujeitos normais (10 mulheres, idade mediana de 31 anos) com varredura por ressonância magnética (RM) de alta resolução. As imagens foram corrigidas para não uniformidade e reorientadas ao longo da linha da comissura anterior-posterior (AC-PC) horizontalmente e no plano mediano sagitalmente. Com base em nosso trabalho anterior, expandimos e refinamos algoritmos existentes para a subdivisão de conjuntos de dados de RM em estruturas anatômicas. O algoritmo resultante é apresentado no Apêndice. Quarenta e nove estruturas foram definidas interativamente como volumes de interesse tridimensionais (VOIs). Os 20 atlases individuais resultantes foram transformados espacialmente (normalizados) para o espaço estereotáctico padrão, usando o software SPM99 e o template MNI/ICBM 152. Avaliamos os dados de volume para todas as estruturas tanto no espaço nativo quanto após normalização espacial, e usamos os atlases sobrepostos normalizados para criar um mapa de máxima probabilidade no espaço estereotáctico, que retém informações quantitativas sobre a variabilidade entre sujeitos. Suas aplicações potenciais variam desde a rotulação automática de novas imagens até a detecção de anomalias anatômicas em pacientes. Dados adicionais podem ser extraídos do atlas para a análise detalhada de estruturas individuais.
Hammers et al. (Sex,), estudaram essa questão.
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