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O processo de implementação de uma estratégia de detecção de danos para infraestrutura de engenharia aeroespacial, civil e mecânica é referido como monitoramento da saúde estrutural (SHM). Em muitos casos, danos fazem com que uma estrutura que inicialmente se comporta de maneira predominantemente linear apresente resposta não linear quando sujeita ao seu ambiente operacional. A formação de fissuras que subsequentemente se abrem e fecham sob cargas operacionais é um exemplo de tal dano. O processo de detecção de danos pode ser significativamente aprimorado se se tirar proveito desses efeitos não lineares ao extrair características sensíveis a danos dos dados medidos. Este artigo fornecerá uma revisão de exemplos da teoria de sistemas dinâmicos não lineares e de técnicas de identificação de sistemas não lineares que são usadas na parte de extração de características do processo de detecção de danos. Este artigo não se destina a ser uma revisão abrangente de todos os métodos de detecção de danos enraizados em dinâmicas não lineares, mas sim a fornecer uma série de ilustrações de abordagens complementares onde as características de dados sensíveis a danos são baseadas na resposta de sistemas não lineares. Essas características, por sua vez, podem ser utilizadas como um diagnóstico direto de danos ou como entrada para um classificador estatístico de danos. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
Worden et al. (Sex,) estudaram essa questão.
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