Explorando reformulações de consultas para diversificação de resultados de busca na web

Quando a necessidade de informação subjacente de um usuário da Web não é claramente especificada pela consulta inicial, uma abordagem eficaz é diversificar os resultados recuperados para essa consulta. Neste artigo, introduzimos uma nova estrutura probabilística para a diversificação de resultados de busca na web, que leva em conta explicitamente os vários aspectos associados a uma consulta subespecificada. Em particular, diversificamos uma classificação de documentos estimando o quão bem um determinado documento satisfaz cada aspecto não revelado e a extensão em que diferentes aspectos são satisfeitos pela classificação como um todo. Avaliamos minuciosamente nossa estrutura no contexto da tarefa de diversidade da trilha da Web TREC 2009. Além disso, exploramos reformulações de consultas fornecidas por três grandes motores de busca da Web (WSEs) como um meio de revelar diferentes aspectos da consulta. Os resultados atestam a eficácia da nossa estrutura quando comparada a abordagens de diversificação de ponta na literatura. Além disso, ao simular um mecanismo de reformulação de consulta de limite superior a partir de dados oficiais do TREC, extraímos insights úteis sobre a eficácia das reformulações de consulta geradas pelos diferentes WSEs na promoção da diversidade.