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Resumo A coloração biológica apresenta uma tela para o estudo de processos ecológicos e evolutivos. O interesse contínuo em fenótipos baseados em cor tem impulsionado, e sido impulsionado por, técnicas aprimoradas para quantificar padrões de cor de maneiras cada vez mais relevantes, mas a necessidade de estruturas flexíveis e abertas para processamento e análise de dados persiste. Aqui apresentamos pavo 2, a mais recente iteração do pacote r pavo. Este lançamento representa o extenso refinamento e expansão de métodos existentes, bem como um conjunto de novas ferramentas para a análise coesa da estrutura espectral e (agora) espacial de padrões de cor e percepção. No seu cerne, o pacote mantém um foco amplo em (a) a organização e processamento de dados espectrais e espaciais, e ferramentas para (b) visualização alternada e (c) análise de dados. Significativamente, pavo 2 introduz capacidades de análise de imagem, oferecendo um fluxo de trabalho coeso para a análise abrangente de padrões de cor. Demonstramos a utilidade do pavo com um breve exemplo centrado em mimetismo em borboletas Heliconius. Com base em modelagem visual, adjacência e análises de força de limite, mostramos que as características espectrais combinadas (cor e luminância) e espaciais (distribuição de elementos de padrão e saliência de limite) de modelos e mimetizadores putativos estão intimamente alinhadas. pavo 2 oferece um ambiente flexível e reprodutível para a análise de cor, com novo potencial para ajudar pesquisadores a responder perguntas fundamentais em ecologia sensorial e evolução.
Maia et al. (Sun,) estudaram esta questão.