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Este artigo apresenta uma comparação quantitativa de vários algoritmos de reconstrução estéreo multivista. Até agora, a falta de conjuntos de dados de imagens multivista calibrados adequados com verdade conhecida (modelos de forma 3D) impediu tais comparações diretas. Neste artigo, primeiro, fazemos uma pesquisa sobre algoritmos de estéreo multivista e os comparamos qualitativamente usando uma taxonomia que diferencia suas propriedades principais. Em seguida, descrevemos nosso processo de aquisição e calibração de conjuntos de dados de imagens multivista com verdade conhecida de alta precisão e introduzimos nossa metodologia de avaliação. Finalmente, apresentamos os resultados de nossa comparação quantitativa de algoritmos de reconstrução estéreo multivista de última geração em seis conjuntos de dados de referência. Os conjuntos de dados, detalhes da avaliação e instruções para enviar novos modelos estão disponíveis online em http://vision.middlebury.edu/mview.
Seitz et al. (Mon,) estudaram essa questão.