Key points are not available for this paper at this time.
O uso da linguagem é uma diferença individual psicologicamente rica e estável, com correlações bem estabelecidas com a personalidade. Descrevemos um método para avaliar a personalidade utilizando uma análise de vocabulário aberto da linguagem das redes sociais. Compilamos a linguagem escrita de 66.732 usuários do Facebook e suas características de personalidade Big Five autorrelatadas com base em questionários, e então construímos um modelo preditivo de personalidade com base em sua linguagem. Utilizamos este modelo para prever os 5 fatores de personalidade em uma amostra separada de 4.824 usuários do Facebook, examinando (a) a convergência com autorrelatos de personalidade em nível de domínio e faceta; (b) a validade discriminante entre previsões de traços distintos; (c) o acordo com relatos de informantes sobre a personalidade; (d) padrões de correlações com critérios externos (por exemplo, número de amigos, atitudes políticas, impulsividade); e (e) a confiabilidade teste-reteste ao longo de intervalos de 6 meses. Os resultados indicaram que avaliações baseadas na linguagem podem constituir medidas válidas de personalidade: concordaram com autorrelatos e relatos de informantes sobre a personalidade, adicionaram validade incremental em relação a relatos de informantes, discriminaram adequadamente entre traços, exibiram padrões de correlações com critérios externos semelhantes aos encontrados com a personalidade autorrelatada, e foram estáveis ao longo de intervalos de 6 meses. A análise da linguagem preditiva pode fornecer retratos ricos da vida mental associada aos traços. Esta abordagem pode complementar e ampliar métodos tradicionais, fornecendo aos pesquisadores uma medida adicional que pode avaliar rapidamente e a baixo custo grandes grupos de participantes com um mínimo de ônus.
Park et al. (Mon,) estudaram esta questão.