Revisão Sistemática de Modelos Baseados em Agentes e Dinâmica de Sistemas para Estudos de Caso de Sistemas Sociais-Ecológicos

A modelagem de sistemas sociais-ecológicos (SSE) envolve o desenvolvimento e/ou aplicação de modelos para investigar problemas complexos decorrentes das interações entre humanos e sistemas naturais. Entre os diferentes tipos, os modelos baseados em agentes (MBA) e a dinâmica de sistemas (DS) são abordagens proeminentes na modelagem de SSE. No entanto, poucos modelos de SSE influenciam o suporte à tomada de decisões e a formulação de políticas. Os objetivos deste estudo foram explorar a aplicação de MBA e DS em estudos de SSE por meio de uma revisão sistemática de estudos de caso publicados do mundo real e determinar a medida em que os modelos de SSE existentes informam os processos de formulação de políticas. Identificamos 35 estudos de caso usando MBA, DS ou uma combinação dos dois e descobrimos que cada abordagem de modelagem compartilhava semelhanças que contribuíram coletivamente para o processo de formulação de políticas, oferecendo uma compreensão abrangente das dinâmicas intrincadas dentro de SSE, facilitando a exploração de cenários e o teste de políticas, e promovendo comunicação eficaz e engajamento das partes interessadas. Este estudo também sugere várias melhorias para traçar uma trajetória mais eficaz para a pesquisa neste campo, incluindo fomento à colaboração interdisciplinar, desenvolvimento de modelos híbridos, adoção de relatórios transparentes de modelos e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina.