O Modelo de Difusão de Deriva pode explicar a precisão e o tempo de reação de escolhas baseadas em valor sob alta e baixa pressão de tempo

Resumo Um importante problema em aberto é como os valores são comparados para fazer escolhas simples. Uma hipótese natural é que o cérebro realiza os cálculos associados às comparações de valor de uma maneira consistente com o Modelo de Difusão de Deriva (DDM), uma vez que este modelo tem conseguido explicar uma grande quantidade de dados em outros domínios. Investigamos a capacidade de quatro versões diferentes do DDM de explicar os dados em uma tarefa real de escolha binária de alimentos sob condições de alta e baixa pressão de tempo. Descobrimos que uma versão de sete parâmetros do DDM pode explicar os dados de escolha e tempo de reação com alta precisão, tanto nas condições de alta quanto de baixa pressão de tempo. As mudanças associadas à introdução da pressão de tempo puderam ser rastreadas até mudanças em dois parâmetros-chave do modelo: a altura da barreira e o ruído na inclinação do processo de deriva.