Abordagem na seleção de entradas e saídas da análise de envoltório de dados (DEA) na medição de eficiência em hospitais: uma revisão sistemática

O processo de avaliação de eficiência e produtividade comumente emprega a Análise de Envoltório de Dados (DEA) como uma ferramenta de desempenho em vários campos, como a indústria da saúde (hospitais). Portanto, esta revisão examinou vários artigos baseados em hospitais sobre DEA envolvendo abordagens de seleção de variáveis de entrada e saída e os desenvolvimentos recentes da DEA. A metodologia dos Itens Preferenciais de Relato para Revisões Sistemáticas e Metanálises (PRISMA) foi utilizada para extrair 89 artigos em inglês contendo dados empíricos entre 2014 e 2022 de várias bases de dados (Web of Science, Scopus, PubMed, ScienceDirect, Springer Link e Google Scholar). Além disso, os parâmetros do modelo DEA foram determinados usando informações de estudos anteriores, enquanto as abordagens foram identificadas narrativamente. Esta revisão agrupou as abordagens em quatro seções: revisão da literatura, disponibilidade de dados, método sistemático e julgamento de especialistas. Uma estratégia independente ou uma combinação com outros métodos foi então aplicada a essas abordagens. Consequentemente, o foco desta revisão nas várias metodologias empregadas em hospitais pode limitar suas descobertas. Abordagens ou técnicas alternativas podem ser utilizadas para determinar as variáveis de entrada e saída para uma análise DEA em uma área distinta ou com base em diferentes perspectivas. A tendência de aplicação da DEA também foi significativamente semelhante à de estudos anteriores. Entretanto, dados insuficientes foram observados para apoiar a usabilidade de qualquer modelo DEA em termos de ajuste de todos os parâmetros do modelo. Portanto, várias recomendações e princípios metodológicos para DEA foram propostas após a análise da literatura existente.