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Resumo A migração de íons, bem como a transferência e o acoplamento de elétrons em materiais de mudança resistiva, conferem aos memristores uma condutância fisicamente ajustável para se assemelhar a sinapses, neurônios e suas redes. Quatro tipos diferentes de memristores voláteis e outros quatro tipos de memristores não voláteis são sistematicamente analisados em relação aos mecanismos de mudança e propriedades elétricas que são a base de diferentes aplicações computacionais. O memristor volátil apresenta um decaimento espontâneo da condutância após o término de estimulações elétricas/ópticas, que estão intimamente relacionados à difusão de átomos na superfície, transição metal-isolante (incluindo onda de carga-densidade), emissão espontânea térmica e polarização de carga. Essa evolução dinâmica única do estado na borda do caos permitiu que eles emulassem certas dinâmicas sinápticas e neurais, levando a várias aplicações que vão de redes neurais de pulsos a otimizações combinatórias. O comportamento de mudança resistiva não volátil originado dos spins de elétrons, polarização ferroeletromagnética, transições cristalinas-amorfas ou a interação entre íons e elétrons permite que a matriz de memristores implemente a multiplicação vetorial-matrix, que é a operação de convolução chave em redes neurais artificiais. O progresso, desafios e oportunidades para memristores voláteis e não voláteis em nível de materiais, tecnologia de integração, algoritmo e sistema são destacados nesta revisão.
Zhou et al. (Qui,) estudaram esta questão.