Interpretação semi-automática de edificações e áreas urbanas em dados espaciais gerados pelo usuário

Nos últimos tempos, a quantidade de dados espaciais coletados por usuários voluntários, por exemplo, como parte do projeto OpenStreetMap, está aumentando rapidamente. Devido ao fato de que qualquer pessoa pode participar dessa colaboração social, a completude e a precisão dos dados são muito heterogêneas. Embora exista um catálogo de objetos como parte do projeto OSM, os usuários não estão restritos aos atributos que definem e qual o nível de detalhe. Portanto, a geometria de uma característica é mais confiável do que seus atributos. No entanto, para utilizar os dados para fins de análise, o conhecimento sobre o conteúdo semântico é importante.