Classificação de personalidade com base em perfis de usuários de redes sociais e no modelo dos cinco fatores de personalidade

Resumo Redes sociais online tornaram-se maneiras demandadas para os usuários se mostrarem e se conectarem e compartilharem informações uns com os outros entre essas redes sociais. O Facebook é a rede social mais popular. O reconhecimento de personalidade é um dos novos desafios entre os investigadores em redes sociais. Este artigo apresenta uma hipótese de que usuários com personalidades semelhantes tendem a exibir padrões comportamentais mútuos ao cooperar através de redes sociais. Com o objetivo de reconhecimento de personalidade em termos de analisar a atividade dos usuários no Facebook, coletamos informações sobre os traços de personalidade dos usuários e seus perfis no Facebook, portanto desenvolvemos uma aplicação usando a API do Facebook. Os participantes deste estudo são 100 voluntários usuários do Facebook. Pedimos aos participantes que respondessem ao questionário de personalidade NEO em um período de 1 mês em maio de 2012. Ao final deste questionário, havia um link que pedia aos participantes que permitissem que a aplicação acessasse seus perfis. Com base em todos os dados coletados, classificadores foram aprendidos usando diferentes técnicas de mineração de dados para reconhecer a personalidade do usuário por meio de seu perfil e sem preencher nenhum questionário. Ao comparar os resultados dos classificadores, a árvore de decisão com boosting foi nosso modelo proposto com 82,2% de precisão, sendo mais preciso do que estudos anteriores que conseguiram prever a personalidade de acordo com as variáveis em seus perfis em cinco fatores para usá-lo como modelo para reconhecimento de personalidade.