Revisão do Monitoramento da Saúde Estrutural Baseado em Vibração Usando Aprendizado Profundo

Com o rápido progresso na tecnologia de aprendizado profundo, está sendo utilizada para monitoramento da saúde estrutural baseado em vibrações. Quando a vibração é utilizada para extrair características para o diagnóstico do sistema, é importante correlacionar o sinal medido ao estado atual da estrutura. As respostas de vibração medidas mostram grande desvio nas características espectrais e transitórias dos sistemas a serem monitorados. Consequentemente, o diagnóstico usando vibração exige uma compreensão completa das características extraídas para descartar a influência dos ambientes ao redor ou variações desnecessárias. Espera-se que os algoritmos baseados em aprendizado profundo encontrem uma aplicação crescente nesses problemas complexos devido à sua flexibilidade e robustez. Esta revisão fornece um resumo dos estudos que aplicam algoritmos de aprendizado de máquina para monitoramento de falhas. Os fatores de vibração foram utilizados para categorizar os estudos. Uma breve interpretação das redes neurais profundas é fornecida para guiar aplicações futuras na análise de vibrações estruturais.