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A importância da temperatura da superfície do solo (LST) recuperada a partir de dados de sensoriamento remoto de alta a média resolução espacial para muitos estudos ambientais, especialmente as aplicações relacionadas à gestão de recursos hídricos em áreas agrícolas, foi um fator chave para a decisão final de incluir um instrumento de infravermelho térmico (TIR) a bordo da Missão de Continuidade de Dados do Landsat ou Landsat-8. Este novo sensor TIR (TIRS) inclui duas bandas TIR na janela atmosférica entre 10 e 12 μm, permitindo assim a aplicação de algoritmos de janela dividida (SW) além de algoritmos de canal único (SC) ou inversões diretas da equação de transferência radiativa usadas em sensores anteriores a bordo das plataformas Landsat, com apenas uma banda TIR. Nesta carta, propomos algoritmos SC e SW a serem aplicados aos dados do TIRS do Landsat-8 para recuperação de LST. Os algoritmos foram testados com dados simulados obtidos a partir de simulações avançadas usando bancos de dados de perfis atmosféricos e espectros de emissividade extraídos de bibliotecas espectrais. Os resultados mostram erros médios tipicamente abaixo de 1,5 K tanto para algoritmos SC quanto para SW, com resultados ligeiramente melhores para o algoritmo SW do que para o algoritmo SC com o aumento dos conteúdos de vapor de água atmosférico.
Jiménez‐Muñoz et al. (Terça,) estudaram esta questão.