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O enorme sucesso dos algoritmos de aprendizado de máquina em tarefas de reconhecimento de imagem nos últimos anos se cruza com um momento de uso drasticamente aumentado de prontuários médicos eletrônicos e imagens diagnósticas. Esta revisão introduz os algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à análise de imagens médicas, focando em redes neurais convolucionais e enfatizando aspectos clínicos do campo. A vantagem do aprendizado de máquina em uma era de grandes dados médicos é que relações hierárquicas significativas dentro dos dados podem ser descobertas algorítmicamente, sem a elaboração trabalhosa de características. Abordamos áreas de pesquisa-chave e aplicações de classificação, localização, detecção, segmentação e registro de imagens médicas. Concluímos discutindo obstáculos à pesquisa, tendências emergentes e possíveis direções futuras.
Ker et al. (Sex,) estudaram esta questão.