Um Algoritmo Prático de Canal Único para Recuperação da Temperatura da Superfície Terrestre: Aplicação aos Dados da Série Landsat

Resumo O algoritmo de canal único (SC) tem sido amplamente utilizado para recuperar a temperatura da superfície terrestre a partir de dados da série Landsat devido à sua simplicidade e exigência de apenas um canal infravermelho térmico. As principais fontes de erro dos algoritmos SC existentes são a linearização da função de Planck e a correção atmosférica. Este artigo propõe um algoritmo SC prático (PSC) para recuperar a temperatura da superfície terrestre a partir dos dados da série Landsat, visando evitar as fontes de erro mencionadas. A sensibilidade do algoritmo PSC aos parâmetros de entrada foi analisada. O desempenho do algoritmo PSC proposto foi comparado com o algoritmo SC mais comumente utilizado (o algoritmo SC generalizado, GSC) usando um conjunto de dados de simulação e medições de satélite. Os resultados mostraram que o algoritmo PSC foi menos sensível às incertezas nos parâmetros de entrada do que o algoritmo GSC. Quando validado com o conjunto de dados de simulação, o erro quadrático médio (RMSE) do algoritmo PSC foi de 1,23 K, com uma melhoria de 0,57 K em comparação com o algoritmo GSC. Para a validação com 71 imagens do Landsat 8 em céu limpo, o RMSE do algoritmo PSC foi de 1,77 K ao utilizar as medições da rede de orçamento de radiação superficial dos EUA como valores reais. Comparado com o algoritmo GSC, a melhoria do RMSE para o algoritmo PSC foi de 0,47 K. Concluímos que o algoritmo PSC é mais preciso do que o algoritmo GSC e a sensibilidade aos parâmetros de entrada no algoritmo PSC é menor do que no algoritmo GSC.