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A IA generativa emergiu como um marco notável e um avanço consequente nos anais de importantes disciplinas dentro dos domínios das ciências humanas e tecnologia. Este estudo tem como objetivo explorar os efeitos do treinamento de habilidades de ensino assistido por IA generativa na autoeficácia e no pensamento de ordem superior de professores em formação. Os participantes deste estudo foram 215 professores de matemática, ciências e computação em formação de uma universidade na China. Primeiramente, um desenho quasi-experimental de pré-teste e pós-teste foi implementado para um grupo experimental (treinamento de habilidades de ensino por IA generativa) e um grupo controle (treinamento de habilidades de ensino por métodos tradicionais) investigando a autoeficácia dos professores e o pensamento de ordem superior dos dois grupos antes e após o experimento. Em segundo lugar, uma entrevista semiestruturada composta por questões abertas foi administrada a 25 professores em formação dentro do grupo experimental para apresentar suas opiniões sobre o ensino assistido por IA generativa. Os resultados mostraram que as pontuações dos professores em formação no grupo experimental, que usaram IA generativa para o desenvolvimento profissional de professores, foram consideravelmente mais altas do que as do grupo controle, tanto na autoeficácia dos professores (F = 8.589, p = 0.0084 < 0.05) quanto no pensamento de ordem superior (F = 7.217, p = 0.008 < 0.05). Isso revelou que a IA generativa pode ser eficaz no apoio ao desenvolvimento profissional dos professores. Este estudo produziu um método prático de desenvolvimento profissional para professores em formação com IA generativa.
Lu et al. (Mon,) estudaram esta questão.