Memória-n estratégias de reciprocidade direta

Os seres humanos usam rotineiramente estratégias de cooperação condicional ao interagir em dilemas sociais repetidos. Eles têm mais probabilidades de cooperar se outros cooperaram antes e estão prontos para retaliar se outros defeitarem. Para capturar o surgimento da reciprocidade, a maioria dos modelos anteriores considera sujeitos que podem escolher apenas entre um conjunto restrito de estratégias representativas, ou que reagem apenas ao resultado da última rodada. À medida que os jogadores memorizam mais rodadas, a dimensão do espaço de estratégias aumenta exponencialmente. Essa complexidade computacional crescente torna simulações para indivíduos com habilidades cognitivas mais elevadas inviáveis, especialmente se interações multiplayer forem levadas em conta. Aqui, adotamos uma abordagem axiomática em vez disso. Propomos várias propriedades que uma estratégia cooperativa robusta para um dilema multiplayer repetido deve ter. Essas propriedades levam naturalmente a uma classe única de estratégias cooperativas, que contém a regra clássica Win-Stay Lose-Shift como um caso especial. Uma análise numérica abrangente para o dilema do prisioneiro e para o jogo dos bens públicos sugere que estratégias dessa classe evoluem prontamente em vários espaços de memória-n. Nossos resultados revelam que estratégias bem-sucedidas dependem não apenas de quão cooperativos os outros foram no passado, mas também do respectivo contexto de cooperação.