Este estudo de viabilidade explora o desenvolvimento do sistema HomeAI-Enable, uma plataforma de suporte à decisão impulsionada por IA, projetada para fornecer adaptações habitacionais personalizadas e recomendações de tecnologia assistiva para idosos e indivíduos com deficiência. O estudo segue uma abordagem de pesquisa construtiva, incluindo grupos focais e exercícios de brainstorming, além de técnicas de pesquisa de desenvolvimento. Três conjuntos de dados diferentes, compreendendo uma, cinco e mais de 500 doenças, foram utilizados, extraídos de bancos de dados respeitáveis, como NHS e Mayo Clinic. Os conjuntos de dados incluem sintomas, doenças e tecnologias assistivas e adaptações habitacionais associadas aos sintomas e doenças identificados. O sistema integra esses conjuntos de dados para oferecer soluções personalizadas com base em sintomas, doenças, funções corporais e fatores ambientais, utilizando técnicas avançadas como correspondência difusa, processamento de linguagem natural e modelos avançados de aprendizado de máquina. O estudo de viabilidade envolve a avaliação de múltiplos modelos de IA para determinar sua eficácia em fornecer recomendações personalizadas para tecnologia assistiva e adaptações habitacionais. Um proof of concept foi desenvolvido, e a avaliação técnica inicial demonstra a viabilidade da arquitetura proposta e do fluxo de trabalho de recomendação para suporte à decisão de adaptação habitacional. Este estudo avalia a viabilidade técnica do sistema em uma fase inicial dentro de um programa de pesquisa mais amplo, com validação clínica envolvendo terapeutas ocupacionais e usuários finais planejada para fases subsequentes.
Saleela et al. (Sat,) estudaram esta questão.