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Resumo O mapeamento de espécies é uma ferramenta essencial para programas de conservação, pois fornece imagens claras da distribuição dos recursos marinhos. No entanto, na ecologia pesqueira, a quantidade de informações científicas objetivas é limitada e os dados podem nem sempre ser comparáveis diretamente. As informações sobre a distribuição de espécies marinhas podem ser derivadas de duas principais fontes: dados independentes da pesca (pesquisas científicas no mar) e dados dependentes da pesca (coleta e amostragem por observadores em embarcações comerciais). O objetivo deste artigo é comparar se essas duas fontes diferentes produzem resultados semelhantes, complementares ou diferentes. Comparamos-nos no contexto específico de identificar os Habitats Essenciais de Peixes de três espécies de elastobrânquios (S. canicula, G. melastomus, e E. spinax). Estatísticas de similaridade e previsão são usadas para comparar os dois padrões espaciais diferentes obtidos aplicando a mesma abordagem de modelagem espácio-temporal bayesiana nas duas fontes. Os resultados mostraram que os padrões espaciais obtidos são semelhantes, embora diferenças estejam presentes. Em particular, modelos baseados em dados dependentes da pesca são mais capazes de identificar relacionamentos temporais entre a probabilidade de presença das espécies e variáveis ambientais sazonais. Em contraste, dados independentes da pesca melhor discriminam locais espaciais onde uma espécie está presente ou ausente. Além das diferenças espaciais e temporais dos dois conjuntos de dados, a consistência dos resultados de habitat destaca a inclusão em cada conjunto de dados da maior parte do envelope ambiental de cada espécie, tanto no tempo quanto no espaço. Consequentemente, os dados de amostragem devem ser adaptados a cada espécie para cobrir razoavelmente seu envelope ambiental, e uma combinação de conjuntos de dados provavelmente fornecerá uma melhor estimativa de habitat do que usar cada conjunto de dados independentemente. Esses achados podem ser úteis para ajudar os gestores pesqueiros a melhorar a definição do desenho e das análises da pesquisa.
Pennino et al. (Wed,) estudaram essa questão.