Redes Neurais em Química

Resumo As capacidades do cérebro humano sempre fascinaram os cientistas e os levaram a investigar seu funcionamento interno. Ao longo dos últimos 50 anos, vários modelos foram desenvolvidos que tentaram replicar as diversas funções do cérebro. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento de computadores tomou uma direção totalmente diferente. Como resultado, as arquiteturas de computadores, sistemas operacionais e programação de hoje têm muito pouco em comum com o processamento de informações realizado pelo cérebro. Atualmente, estamos passando por uma reavaliação das habilidades do cérebro, e modelos de processamento de informações no cérebro foram traduzidos em algoritmos e amplamente disponibilizados. O bloco de construção básico desses modelos de cérebro (redes neurais) é uma unidade de processamento de informações que é um modelo de um neurônio. Um neurônio artificial desse tipo executa apenas operações matemáticas bastante simples; sua eficácia decorre unicamente da forma como um grande número de neurônios pode ser conectado para formar uma rede. Assim como os vários modelos neurais replicam diferentes habilidades do cérebro, eles podem ser usados para resolver diferentes tipos de problemas: a classificação de objetos, o modelamento de relações funcionais, o armazenamento e recuperação de informações, e a representação de grandes quantidades de dados. Este potencial sugere muitas possibilidades para o processamento de dados químicos, e já aplicações cobrem uma ampla área: análise espectroscópica, previsão de reações, controle de processos químicos e análise de potenciais eletrostáticos. Todos esses são apenas uma pequena amostra das inúmeras possibilidades.