Controladores de frequência eficientes para sistema híbrido de microrrede autônomo de duas áreas usando otimizador social-aranha

Neste estudo, é abordado um controlador de frequência de carga (LFC) eficiente para sistema híbrido de microrrede autônoma de duas áreas (HμGS). O otimizador social-aranha (SSO) é aplicado para ajustar finamente os controladores proporcionais-integral-derivativo (PID) propostos, gerando suas configurações ótimas. O tempo integral multiplicado pela soma das desvios absolutos e os ganhos dos controladores PID definem a função de aptidão e as variáveis de controle, respectivamente. O desempenho do método baseado em SSO proposto é demonstrado em um HμGS isolado, completo com uma variedade de sistemas de armazenamento de energia sob vários cenários. Os cenários incluem flutuações de carga, variações na velocidade do vento e radiação solar, empregando medições de locais reais. Neste estudo, os arrays geradores fotovoltaicos e geradores eólicos não participam das regulações de frequência do sistema devido à proposta de sua estratégia de operação de rastreamento de potência máxima. As assinaturas das respostas dinâmicas no domínio do tempo e os resultados numéricos recortados confirmam que o esquema de LFC baseado em SSO proposto é promissor na diminuição das desvios de sinal em um curto período. Mais validações para os resultados recortados produzidos pelo SSO são feitas em comparação com ferramentas de otimização poderosas, como algoritmos genéticos, que significam os ganhos PID ajustados.