Key points are not available for this paper at this time.
Resumo Este estudo examinou como e quando o apoio emocional de um chatbot foi eficaz na redução do estresse e da preocupação das pessoas. Ele comparou o apoio emocional de chatbots versus parceiros humanos em termos de seu processo e efeitos condicionais na redução do estresse/preocupação. Em um experimento online, os participantes discutiram um estressor pessoal com um chatbot ou um parceiro humano que não ofereceu, ou um dos dois ou ambos os tipos de apoio emocional e autorrevelação recíproca. Os resultados mostraram que o apoio emocional de um parceiro conversacional foi mediado pela percepção de apoio do parceiro para reduzir o estresse e a preocupação entre os participantes, e a ligação do apoio emocional à percepção de apoio foi mais forte para um humano do que para um chatbot. A autorrevelação recíproca de um parceiro conversacional aumentou o efeito positivo do apoio emocional na redução da preocupação. No entanto, quando o apoio emocional estava ausente, um chatbot que apenas se revelou reduziu ainda menos estresse do que um chatbot que não forneceu nenhuma resposta ao estresse dos participantes. Resumo Leigo Nos últimos anos, chatbots de IA têm sido cada vez mais utilizados para fornecer empatia e apoio a pessoas que estão passando por momentos estressantes. Este estudo comparou o apoio emocional de um chatbot em relação ao de um humano que ofereceu apoio. Estávamos interessados em examinar qual abordagem poderia efetivamente reduzir melhor a preocupação e o estresse das pessoas. Quando uma pessoa ou um chatbot foi capaz de interagir com um indivíduo estressado e contar a esse indivíduo sobre suas próprias experiências, eles puderam construir empatia. Nós descobrimos que esse tipo de autorrevelação recíproca foi eficaz em acalmar a preocupação do indivíduo. Curiosamente, se um chatbot apenas se revelou reciprocamente, mas não ofereceu apoio emocional, o resultado foi pior do que se o chatbot não tivesse respondido às pessoas de forma alguma. Este trabalho ajudará no desenvolvimento de chatbots solidários, fornecendo insights sobre quando e o que eles devem se revelar.
Meng et al. (Mon,) estudaram essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: