Rastreamento da dieta na ecologia: Comparação e seleção de métodos

Resumo Determinar a dieta é um pré-requisito fundamental para entender as interações entre espécies, a estrutura das teias alimentares e as dinâmicas ecológicas. Nos últimos anos, houve um considerável desenvolvimento tanto na metodologia quanto na aplicação de métodos de rastreamento dietético novos e mais tradicionais, no entanto, não existe uma síntese abrangente que compare sistematicamente e quantitativamente as diferentes abordagens. Aqui, conceptualizamos o rastreamento da dieta na ecologia, fornecemos recomendações para a seleção de métodos e ilustramos as vantagens da integração de métodos. Resumimos evidências empíricas sobre como diferentes métodos quantificam misturas de dieta, contrastando estimativas de proporções dietéticas de múltiplos métodos aplicados aos mesmos conjuntos de dados consumidor-recurso, ou de estudos experimentais com composições dietéticas conhecidas. Nossa síntese de dados revelou uma necessidade urgente de mais comparações empíricas entre os métodos dietéticos. A comparação das quantificações de dieta a partir de observações de campo mostrou que diferentes técnicas se alinharam bem em casos com menos de seis itens dietéticos, mas divergiram consideravelmente quando aplicadas a misturas dietéticas mais complexas. Esforços estão em andamento para avançar ainda mais na estimativa dietética, incluindo como análises específicas de isótopos estáveis e perfis de ácidos graxos podem quantificar mais itens de presa do que análises de isótopos estáveis em massa. Da mesma forma, análises de DNA, que podem descrever interações tróficas com uma resolução mais alta do que qualquer outro método, estão gerando novas maneiras de melhor quantificar dietas e diferenciar entre estágios de vida das presas. Esses esforços, combinados com mais testes empíricos de cada método dietético e o estabelecimento de repositórios de dados abertos para dados dietéticos, prometem avançar significativamente a ecologia de comunidades e ecossistemas.