Uma nova perspectiva sobre a estrutura dos cinco grandes fatores através da modelagem de equações estruturais exploratórias.

Os instrumentos NEO são amplamente utilizados para avaliar os fatores de personalidade dos Cinco Grandes, mas análises fatoriais confirmatórias (AFsC) realizadas no nível das questões não apoiam sua estrutura a priori, em parte devido às suposições excessivamente restritivas das AFsC. Demonstramos que a modelagem de equações estruturais exploratórias (MEEE), uma integração da AFsC e da análise fatorial exploratória (AFE), supera esses problemas com respostas (N = 3.390) ao Inventário dos Cinco Fatores NEO de 60 itens: (a) a MEEE se ajusta melhor aos dados e resulta em fatores substancialmente mais diferenciados (menos correlacionados) do que a AFsC; (b) testes de invariância de gênero com a taxonomia MEEE de 13 modelos de plena invariância de medida de cargas fatoriais, variâncias-covariâncias fatoriais, singularidades dos itens, singularidades correlacionadas, interceptos dos itens, funcionamento diferencial do item e médias latentes mostram que as mulheres pontuam mais alto em todos os fatores dos Cinco Grandes NEO; (c) análises longitudinais suportam a invariância de medida ao longo do tempo e o princípio da maturidade (diminuições em Neuroticismo e aumentos em Agradabilidade, Abertura e Conscienciosidade). Usando a MEEE, abordamos questões substantivamente importantes com ampla aplicabilidade à pesquisa de personalidade que não poderiam ser adequadamente tratadas com as abordagens tradicionais de AFE ou AFsC.