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Pacientes com câncer de cavidade oral quase sempre são tratados com cirurgia. O objetivo é remover o tumor com uma margem de mais de 5 mm de tecido saudável circundante. Infelizmente, isso é alcançado em apenas cerca de 15% a 26% dos casos. A avaliação intraoperatória das margens de ressecção do tumor (IOARM) pode melhorar drasticamente os resultados cirúrgicos. No entanto, os métodos atuais são trabalhosos, subjetivos e logisticamente exigentes. Isso dificulta a adoção ampla do IOARM, em detrimento dos pacientes. Aqui apresentamos o desenvolvimento e a validação de uma tecnologia espectroscópica de Raman de alta frequência de onda, para medição rápida e objetiva das margens de ressecção em espécimes frescos. Ela utiliza uma sonda de agulha de fibra óptica fina, que é inserida no tecido, para medir a distância entre uma superfície de ressecção e o tumor. Um modelo de classificação de tecido foi desenvolvido para discriminar carcinoma de células escamosas da cavidade oral (OCSCC) de tecido oral saudável, com uma sensibilidade de 0,85 e uma especificidade de 0,92. O modelo de classificação de tecido foi então utilizado para desenvolver um modelo de predição do comprimento da margem, mostrando uma diferença média entre o comprimento da margem previsto pela espectroscopia de Raman e a histopatologia de -0,17 mm.
Aaboubout et al. (Sun,) estudaram essa questão.
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