Caos em Redes Neurais Aleatórias

Um modelo dinâmico em tempo contínuo de uma rede de N elementos não lineares interagindo através de acoplamentos assimétricos aleatórios é estudado. Uma teoria de campo médio autoconsistente, exata no limite de N, prevê uma transição de uma fase estacionária para uma fase caótica ocorrendo em um valor crítico do parâmetro de ganho. As autocorrelações do fluxo caótico, bem como o expoente de Lyapunov máximo, são calculados.